开设司法AI通识课程,培养学员跨学科的视角与可迁移能力。通过理论与实践结合,提升法律从业者的科技素养。
实验室聚焦数字法院基础设施建设,开展AI大模型在司法场景中的应用研究与技术开发,加速司法智能化进程。
联合法学院和信息科学与技术学院,开展司法AI领域的联合研究,打破学科壁垒,促进交叉学科创新。
基于法律大模型基础,提供专业的法律知识解析和案例参考,具备强大的推理能力和专业素养。
专业的法律提示词设计,针对不同法律场景定制专业指令,精准引导AI输出高质量法律分析。
构建多种工具实现流程,打造完整的智能工作链,自动化处理复杂法律流程,提升工作效率。
将复杂案件原始数据结构化处理,降低信息熵值,建立分析的基础架构。
将复杂关系视觉化,揭示案件主体间的隐藏关联和事件发展脉络,降低认知复杂度。
从海量法律文献中精准筛选与案件相关的法条、规则和解释,降低法律适用的不确定性。
基于多维相似度分析,找出历史类似案例,结合法院层级权重,提供预见性判决参考。
整合多种专家模型,实现多角度交叉验证,降低分析偏差,提升结论可靠性。
核心AI引擎,基于信息熵理论设计,能够量化法律不确定性,从复杂案情中提取关键信息。
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