联合实验室

以新法学跨学科AI人才培养为牵引, 打造网格化的案件分析全流程生产线。

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司法AI通识课程

开设司法AI通识课程,培养学员跨学科的视角与可迁移能力。通过理论与实践结合,提升法律从业者的科技素养。

司法AI技术应用

实验室聚焦数字法院基础设施建设,开展AI大模型在司法场景中的应用研究与技术开发,加速司法智能化进程。

跨学科融合创新

联合法学院和信息科学与技术学院,开展司法AI领域的联合研究,打破学科壁垒,促进交叉学科创新。

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法律智能体

将法律分析从人类经验提升为多智能体协同进化。

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大模型

基于法律大模型基础,提供专业的法律知识解析和案例参考,具备强大的推理能力和专业素养。

提示词工程

专业的法律提示词设计,针对不同法律场景定制专业指令,精准引导AI输出高质量法律分析。

工作流

构建多种工具实现流程,打造完整的智能工作链,自动化处理复杂法律流程,提升工作效率。

法律智能体矩阵

法律模型
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舆情检索
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数据分析
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法律知识库
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案件分析
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模拟庭辩
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法熵案件分析系统

以熵法为核心,50+多智能体协同驱动,重构案件分析新范式。

立即体验
案件知识库

将复杂案件原始数据结构化处理,降低信息熵值,建立分析的基础架构。

关系图及时间轴

将复杂关系视觉化,揭示案件主体间的隐藏关联和事件发展脉络,降低认知复杂度。

法律检索

从海量法律文献中精准筛选与案件相关的法条、规则和解释,降低法律适用的不确定性。

类案与层级案例

基于多维相似度分析,找出历史类似案例,结合法院层级权重,提供预见性判决参考。

多模型协同分析

整合多种专家模型,实现多角度交叉验证,降低分析偏差,提升结论可靠性。

法熵大模型

核心AI引擎,基于信息熵理论设计,能够量化法律不确定性,从复杂案情中提取关键信息。

码农链社区

一个融合 AI 与法律专业知识的社区,包含三大核心功能

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